TensorFlowはじめました : 実践!最新Googleマシンラーニング
キーフレーズ
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目次 本書について・ 第 1 章 TensorFIow の基礎・ 1.1 TensorFlow とは・・ 1.2 データフローグラフ・・ グラフの構築・・ グラフの実行・・ 1.3 変数とプレースホルダー 変数・・ プレースホルダー 1.4 テンソル (Tensor) Rank と Shape, Type ・・ 1.5 TensorBoard によるグラフの可視化・ グラフの書き出し・・ TensorBoard の起動・ / / 「 / 「 / 9 、 0 1 亠 00 一 4 一 0 、 6- 、 6 1 イ 1 11 第 2 章 CIFAR-IO の学習と評価・・ 2.1 データの読み込み・ データの人手・・ CIFAR-IO のデータ構造・ 読み込みと構造変更・・ PNG 形式で書き出し・ 2.2 推論 (inference) モデルの構造・・ 推論の実行・・ 2.3 学習 (learn) 最適化アルゴリズム (Optimizer) 学習の結果・・ 2.4 評価 (evaluate) 第 3 章データ保存とフィルターの可視化・・ 3.1 学習データの保存・・ 変数・・ グラフ + 変数・・ 32 フィルターの可視化・・ 変換したフィルター画像・ 8 8 一 8 一 8 一 9 、 0- ワ 3 5 9 、ワ朝 0 -0 0 0 0 1 《 4 、 6 第 4 章 CIFAR -10 奮闘記・・ 4.1 正規化層を追加する・ ・・ 48 ・・・ 48 2 目次
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4.2 訓練データを加工する・ 評価用のプレースホルダーを追加・・・ 標準化 (Standardization) ドロップアウトを設定する・ 4.3 VGGNet のモデルを使う・ 4.4 VGGNet を軽量化する・ 4.5 最適化アルゴリズムを変更する・ バッチサイズを増やす・・ 4.6 4.7 ミニバッチ時に画像データを加工する・ データセットの読み込み・ 画像データの加工とミニバッチによる訓練・ 平価・・ 0- 1 3 一 .0 「 / 7 9 、 0 一 4 ・・・ 66 ・・・ 68 二一一口 あとがき 参考・ 著者紹介・ ・・・ 72 ・・・ 73 ・・・ 75 目次 3
奥付
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TensorFlow はじめました 実践 ! 最新 G 。。 gle マシンラーニング 2016 年 7 月 29 日初版発行 ver. 1.0 (PDF 版 ) 2017 年 7 月 14 日 Ver. 1.3 著者 編集人 発行人 発行 有山圭二 山城敬 井芹昌信 株式会社インプレス R & D 〒 101-0051 http://nextpublishing.jp/ 東京都千代田区神田神保町一丁目 105 番地 ・本書は著作権法上の保護を受けています。本書の一部あるいは全部について株式会社インプレス R & D から文書による許諾を得すに、いかなる方法においても無断で複写、複製することは禁じられてい ます。 ( 02016 Keiji Anyama. AII rights reserved. ISBN978-4-8020-9088-9 日 X に トユ凵凵Ⅱ h ー 0 NextPubIishing ◎本書は NextPub ⅱ shing メソッドによって発行されています。 NextPub ⅱ shing メソッドは株式会社インプレス R & D が開発した、電子書籍と印刷書籍を同時発行できる デジタルファースト型の新出版方式です。 http://nextpublishing.jp/